整合分析實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值

整合分析實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值

清華同方電腦總工程師  劉鋒

大數(shù)據(jù)時(shí)代，一些針對(duì)普通消費(fèi)群體的解決方案已在市場(chǎng)上取得優(yōu)秀成績(jī)，比如淘寶、京東等電商企業(yè)，無(wú)論是軟件、硬件還是服務(wù)，這些企業(yè)都已積累豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

從技術(shù)角度講，大數(shù)據(jù)本身并不包含全新的技術(shù)因素，而是把已有的技術(shù)按應(yīng)用需求整合包裝，更像是一種營(yíng)銷方式。這里所說(shuō)的已有的技術(shù)整合，形象地講，就像是一家大型超市，對(duì)已有信息進(jìn)行分析后作出最合理、最利于營(yíng)銷效果的方案。例如，超市里，啤酒應(yīng)擺在哪個(gè)位置能實(shí)現(xiàn)銷量最大化。超市根據(jù)顧客的購(gòu)物習(xí)慣和思維總結(jié)出，啤酒貨架擺放在嬰兒紙尿褲的旁邊最為理想。原因是，購(gòu)買嬰兒紙尿褲的顧客一般都是孩子的父親，他們不情愿地出門為孩子購(gòu)買紙尿褲，在心情低落時(shí)看到旁邊貨架上的啤酒，大多數(shù)人都會(huì)順手買走幾罐。這是一個(gè)較通俗易懂的例子。

諸如房地產(chǎn)中介等行業(yè)也在從事類似的工作，通過(guò)不斷分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)了解經(jīng)濟(jì)整體運(yùn)行數(shù)據(jù)，從而判斷未來(lái)的房地產(chǎn)市場(chǎng)會(huì)發(fā)生怎樣的變化，民眾的消費(fèi)和投資理念會(huì)發(fā)生怎樣的轉(zhuǎn)變，以此調(diào)整銷售戰(zhàn)略和側(cè)重點(diǎn)。

實(shí)際上，幾乎所有的零售商、中介機(jī)構(gòu)、市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)、政府部門等長(zhǎng)期以來(lái)都在對(duì)掌握的數(shù)據(jù)分析整合。此前，這種分析整合被叫做數(shù)據(jù)挖掘而非大數(shù)據(jù)。早在10年前，很多大學(xué)的計(jì)算機(jī)系課程表中就有一門叫做數(shù)據(jù)挖掘。這門課程主要是講如何從眾多收集而來(lái)的數(shù)據(jù)中去分析用戶的喜好，然后為業(yè)務(wù)決策進(jìn)行指導(dǎo)，并得出相關(guān)結(jié)論。

利用數(shù)據(jù)分析創(chuàng)造價(jià)值的原因在于一個(gè)行業(yè)必須不斷創(chuàng)造新的需求才能贏得更多的市場(chǎng)。隨著技術(shù)水平的進(jìn)步，數(shù)據(jù)挖掘的專業(yè)性和高度漸漸顯現(xiàn)，利用信息技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘能讓海量信息創(chuàng)造出更多的更實(shí)用價(jià)值。數(shù)據(jù)收集本身可通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)完成，優(yōu)勢(shì)在于數(shù)據(jù)的跟蹤和統(tǒng)計(jì)變得十分便捷，而且可輕松地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)用戶使用痕跡跟蹤。比如，消費(fèi)者所有的上網(wǎng)行為、瀏覽的網(wǎng)頁(yè)，運(yùn)營(yíng)商都會(huì)收集這些數(shù)據(jù)，并通過(guò)這些數(shù)據(jù)判斷用戶的消費(fèi)取向和喜好。

在這種情況下，大數(shù)據(jù)浪潮來(lái)襲，傳統(tǒng)的軟硬件廠商都試圖在這次潮流中占得先機(jī)，先后提出了轉(zhuǎn)型計(jì)劃，從軟硬件供應(yīng)商向解決方案供應(yīng)商實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，以適應(yīng)市場(chǎng)變化。廠商把軟件、硬件及相關(guān)服務(wù)整合在一起所提出的解決方案主要針對(duì)政府、銀行等行業(yè)客戶。