讓政府大數據變得更有生命力

讓政府大數據變得更有生命力

——訪中科天璣數據科技股份有限公司網信業務總監吳瓊

■ 本報記者 張明柳

近日，在BDTC2017中國大數據技術大會的間隙，記者就“政府大數據”的話題采訪了中科天璣政務大數據的負責人——中科天璣數據科技股份有限公司網信業務發展總監吳瓊。

大數據時代，中國有得天獨厚的優勢——龐大的用戶群和龐大的數據量。政府大數據又是其中最大最值得開墾的金礦，引來無數企業“垂涎”，這其中既有華為、阿里等入局已久的玩家，也有聯想、同方等正在轉型中的老牌IT廠商，更有用友、太極等深耕政務細分領域的實力選手。

在競爭如此激烈的氛圍下，又冒出一家大數據公司，還號稱自己是“國家隊”？這家企業有何來頭，有怎樣的金剛鉆敢來攬政府的瓷器活，對政府大數據又有何真知灼見？

政府領域需要能啃硬骨頭的“國家隊”

《中國政府采購報》：作為一家行業媒體，多年來我們對于政務行業都有著比較深入的觀察與理解，坦率地說，現在做大數據的公司特別多，涵蓋了數據采集、數據存儲、數據分析、數據可視化以及數據安全等多領域。中科天璣為何選在這個時機進軍政府大數據領域？

吳瓊：中科天璣成立于2010年，依托于中科院計算所的網絡數據科學與技術重點實驗室，2013年8月發布了大數據引擎產品BDE，2015年12月融資了1.5億完成股份制改造，改革的目的在于想要把這個尖端的技術產業化。隨后2017年5月獲批成為大數據分析系統國家工程實驗室共建單位。之所以介紹中科天璣的“歷史”，是想說明盡管公司成立時間并不是很久，但是有豐富的技術沉淀。

選擇進入政府大數據領域，是因為計算所這么多年一直在跟政府部門打交道，我們理解他們的需求。政府的大數據需求其實很難，他們需要可以啃硬骨頭的科研院所，而我們可以說是大數據引擎與分析系統的國家隊。

《中國政府采購報》：在眾多競爭者中，想要脫穎而出需要有“幾把刷子”才行，中科天璣的優勢或者差異化定位是什么？

吳瓊：一是我們在人工智能、深度學習方面有一二十年的技術積累，并且中科院計算所是培養學生的地方，所以我們可以緊跟最前沿的技術，二是我們有自己的創新點。首先針對公安行業，我們研發了關聯關系分析系統，基于知識圖譜技術，構建人、事、物的關聯關系，服務于公安大數據。其次目前市場上大部分的機器學習產品尚停留在離散狀態，我們則研發了數據挖掘系統集成了數據、算法、應用，是一套完整的機器學習系統。

成立之初，中科天璣主要以互聯網信息挖掘、輿情監測業務起家。今天，中科天璣已經完成了大數據行業的多元化布局，從IDC數據中心到底層的大數據分析引擎，到可視化展現，再到政務大數據、輿情大數據、公安大數據、金融大數據、教育大數據、醫療大數據、科技大數據、營銷大數據等行業應用覆蓋。目前，中科天璣已經成功服務了上百家政府單位和企業，為工信部、科技部、公安部、中央網信辦、新華社等單位提供了重要技術支撐。

大數據平臺的價值在于最終的解決方案

《中國政府采購報》：您是中科天璣政府大數據領域的負責人，也提到我們服務政府領域有一段時間了，那么您覺得近幾年政府大數據領域呈現哪些特點和變化？

吳瓊：在政府大數據方面，近幾年和最開始提出這個概念的時候還是有很大變化的。首先從企業方面來看，號稱大數據的企業越來越多，只要是科技公司就可以說我有一些技術，可以提供這方面的產品，導致現在整個行業水平參差不齊。實際上我個人認為應該結成相應的聯盟，把從數據到應用以及平臺的標準建立起來。

從用戶方來說，政府也在成長，一開始提到政府大數據其實就是一個概念，現在經過這么多年的發展，大數據開始在一些城市落地化，政府部門也開始思考自己到底有什么數據，這些數據能產生什么樣的價值。

從技術方面講，現在做政府大數據的公司也開始思考，不同的城市、不同的政府，他們特色的定位是什么？針對特色的需求，我們要主推特色的解決方案，而不再是統一的產品。

《中國政府采購報》：眾多企業紛至沓來，是被政府所掌握的大量數據所吸引。大家都認為這是一座金礦，與此同時海量的數據也在最大程度考驗產品的計算能力，那到底什么樣的數據才是有價值、有生命力的數據？

吳瓊：各個地方的政府數據本身肯定是一座金礦，但是如何從里面挖出金子，這個是最重要的。數據處理猶如大浪淘沙，對海量數據的精細化“淘洗”、計算，最后呈現給用戶一塊金子，這塊金子才是最終的價值。我們基于這個平臺之上做的服務，是為了能更好挖掘價值，更好地方便用戶。

目前政務數據價值的挖掘存在以下幾個難點。首先數據資源的獲取是難點，各地政府部門大多自建信息系統，存在諸多信息孤島，我們也正在積極配合相關部門推出一些建議，推動政府信息平臺整合和公共數據互聯開放共享。第二，政務數據來源龐雜，數據不一致，質量低下，數據資源的清洗、脫敏和融合是一大技術難點。中科天璣推出的政務大數據平臺，可有效識別匯聚的政務數據，將具體業務的應用數據模型對比、清洗、建模后，重構為面向數據資產的基礎數據模型，快速輸出標準化、高質量數據。第三，要找準服務的痛點，幫助政府搭建融合應用的數據挖掘平臺是關鍵。

平臺建好以后，我們會保障7×24小時穩定運行。更重要的在于，基于平臺產生的數據和結果，我們有專門的輿情分析師團隊，給政府部門提供咨詢報告，例如類似負面信息、熱點信息的發現，并針對熱點事件、整體的態勢，從各個維度提供全面的分析和預測。我們希望貫穿整個數據分析服務的產業鏈，最后呈現給用戶最直接的有價值的報告，然后說：看，這就是我們建的平臺所交出的作業。

《中國政府采購報》：您剛才提到了不同城市和不同政府特色定位的問題，能不能介紹下公司對這種個性化需求的思考，以及目前有哪些經典案例？

吳瓊：我們確實有這方面成形的產品，其中分成四塊，第一塊是智慧民生服務，包括醫療、教育、養老、文體等等，其中一個特色項目是在福州做的博物館虛擬展廳系統。第二塊是精細化城市治理，做智慧交通、政務服務、城市的檔案數字化管理和智慧法院等等。第三塊是針對一個行業，將整個上下游的信息、需求串起來，目前在同煙臺科技局合作這一項目。第四塊也是比較有趣的，叫做綠色環保服務，包括城市污水監測、霧霾監測等。

政府大數據亟須制定統一標準

《中國政府采購報》：基于您對政府大數據的了解，您認為目前這一領域存在哪些痛點？又有哪些建議？

吳瓊：政府大數據領域的痛點，一在數據，二在應用，三在目標。數據方面存在的最大問題就是政府部門數據條塊化管理，不管是類型還是數據標準，或者是數據的一些具體的字段等等都不一樣，這方面就急需制定統一的數據標準。通過制定這個統一的標準，可以把數據分成完全公開、受限公開還有內部訪問。至于使用權，也可以通過一個統一的標準來管理。

應用方面，因為政府部門缺少專業的第三方機構來提供咨詢服務，所以需要企業提供量身定制的解決方案，而不只是一個單純的軟硬件結合的平臺。

第三個就是目標，我們做政府大數據的目標到底是什么？例如智慧城市，各地提的目標肯定是具有地方特色的，但是也可以找到這中間共性的解決方案。在共性解決方案的基礎上，來加入地方的特色，進行一些自定義或者升級優化。

《中國政府采購報》：您剛才提到標準的問題，現在很多專家在提議，認為政府應當建立一個統一的大數據的平臺，您有何見解？

吳瓊：目前由于各地技術手段和技術水平不一，以及不同層級政府缺少標準的溝通，而造成重復建設。所以一個統一的數據中心，包括運營中心，是非常有必要，且是當務之急。我認為應該從實際建的場所到里面的機房，到管理整個數據平臺的人都應該統一規范起來，建統一的數據中心，然后實現智慧城市整個系統的統一運營中心。

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