用大數(shù)據(jù)照亮扶貧之路

☆兩會聲音

用大數(shù)據(jù)照亮扶貧之路

——委員熱議“精準(zhǔn)扶貧”

本報(bào)訊 記者張明柳報(bào)道 在近幾年的兩會熱點(diǎn)調(diào)查中，脫貧攻堅(jiān)一直排名前列，精準(zhǔn)扶貧、扶真貧、真扶貧等均成為公眾關(guān)注的扶貧熱詞。今年的政府工作報(bào)告提出，五年來，脫貧攻堅(jiān)取得決定性進(jìn)展，貧困人口減少6800多萬,今年,要加大精準(zhǔn)脫貧力度，再減少農(nóng)村貧困人口1000萬以上。扶貧是一場攻堅(jiān)戰(zhàn)，越往后越難打，而借助大數(shù)據(jù)攻克難題成為兩會期間委員們的共識。

在全國政協(xié)委員王茜看來，脫貧攻堅(jiān)進(jìn)入新階段，扶貧重心從注重貧困識別向精準(zhǔn)幫扶和脫貧質(zhì)量轉(zhuǎn)變，扶貧工作也面臨新的問題和挑戰(zhàn)，主要是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)掌握不全面、扶貧對象動態(tài)管理不準(zhǔn)確、幫扶措施不科學(xué)、缺乏動態(tài)監(jiān)管和智能分析機(jī)制等。今年2月，人民網(wǎng)一項(xiàng)曾對420多萬網(wǎng)民作的調(diào)查顯示，關(guān)于脫貧攻堅(jiān)，“如何保障扶貧工作公開透明”是最受關(guān)注的問題，投票率達(dá)30%。網(wǎng)友表示，只有做到“陽光扶貧”，讓扶貧政策公開透明、落實(shí)過程公開公正，才可能真正收獲讓群眾滿意的扶貧成效。此外，有29% 的網(wǎng)民非常關(guān)注“如何精準(zhǔn)識別脫貧對象”的問題，認(rèn)為“對貧困對象識別不精準(zhǔn)”是目前脫貧工作中存在的最主要問題，只有精準(zhǔn)識別扶貧對象，才能謹(jǐn)防政策養(yǎng)懶漢。

因此，王茜建議，地方政府積極探索借助信息技術(shù)，特別是區(qū)塊鏈協(xié)同計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析和人工智能新技術(shù)，讓識別更精準(zhǔn)，施策更科學(xué)，成效更顯著?！耙躁兾魇∠剃柺袨槔ㄟ^借助大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能技術(shù)進(jìn)行部門數(shù)據(jù)安全比對，累計(jì)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)邏輯問題30365條，累計(jì)識別問題數(shù)據(jù)25212條，累計(jì)指導(dǎo)制定幫扶策略12512條。特別是發(fā)現(xiàn)有車有房、財(cái)政供養(yǎng)等識別不精準(zhǔn)問題5348條，剔除不符合要求的320人，新識別1512人，超額完成7000余人的脫貧任務(wù)。” 王茜介紹道。

全國政協(xié)委員駱沙鳴認(rèn)為要加速推進(jìn)精準(zhǔn)扶貧戰(zhàn)略，應(yīng)考慮在更有效快捷精準(zhǔn)的平臺上整合各種扶貧資源和扶貧需求，改變因病致貧返貧現(xiàn)象多發(fā)。

駱沙鳴認(rèn)為可以通過大數(shù)據(jù)將全社會扶貧信息匯集在共享平臺上，開展建檔立卡貧困人口數(shù)據(jù)比對，數(shù)據(jù)比對結(jié)果再反饋到基層和農(nóng)戶，為評議貧困戶提供信息參考，提高識別的精準(zhǔn)度。各省級扶貧辦也應(yīng)在國家扶貧數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)做好大數(shù)據(jù)助力精準(zhǔn)扶貧的軟件設(shè)計(jì)和標(biāo)準(zhǔn)制定，包含精準(zhǔn)識別、精準(zhǔn)幫扶、精準(zhǔn)管理、精準(zhǔn)考核評價(jià)等，積極運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)完善扶貧開發(fā)信息系統(tǒng)，弄清扶誰，明白怎么扶的問題。此外，運(yùn)用大數(shù)據(jù)還可進(jìn)行精準(zhǔn)扶貧考核評價(jià)，測算各省市共同富裕度和基尼系數(shù)，并以此作為整體脫貧的重要評價(jià)指標(biāo)。

民建中央則建議扶貧系統(tǒng)數(shù)據(jù)與銀行、工商、稅務(wù)、交通、民政等系統(tǒng)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)全面互聯(lián)互通，及時(shí)、準(zhǔn)確掌握貧困對象財(cái)產(chǎn)收入和日常消費(fèi)情況。民盟中央提議要重視培育精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)管理平臺的人才。農(nóng)工黨中央則關(guān)注醫(yī)療扶貧，建議創(chuàng)新醫(yī)療救助模式，充分利用人工智能、互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用等新興技術(shù)，開展遠(yuǎn)程醫(yī)療與教育培訓(xùn)，推動大城市優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源向貧困地區(qū)基層的輸出。

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