盡快出臺政府數據開放的指標體系

全國政協委員司馬紅：

盡快出臺政府數據開放的指標體系

本報訊 記者吳敏 孫冉冉報道 全國兩會期間，全國政協委員、民建北京市委主委、北京市科協常務副主席司馬紅建議：盡快出臺政府數據開放的指標體系和指導標準等改善數據環境，推進人工智能產業全面快速發展。

司馬紅指出，截至2018年底，我國活躍人工智能企業數量僅次于美國，位列全球第二。人工智能產業將成為促進我國經濟轉型增長的新動能和推動我國經濟高質量發展的新引擎。我國擁有全球門類最齊全、規模最龐大的數據資源：一是由互聯網企業和全國8.29億網民共同貢獻的消費數據；二是覆蓋農業、工業和服務業的產業數據；三是幅員遼闊的國土所蘊含的天文、地理、水文、環境等自然數據。以智能制造為例，作為世界第一大工業國，龐大的工業規模和完善的工業體系產生的工業大數據，為智能制造發展提供了堅實的基礎。

但司馬紅也發現，不完善的數據環境也限制了產業的發展。為此，他從五個方面提出了自己的建議。

一是盡快出臺政府數據開放的指標體系和指導標準。在保障數據安全的前提下，按照“法無禁止即可為”的原則，推進政務數據資源有序開放。

二是為商業數據市場化流通提供制度保障和技術支撐。建立數據和信息保護法律法規，從法律上明確界定數據權屬，建立數據資產的產權制度。

三是推進跨行業數據互聯互通標準的制定。逐步統一數字化基礎設施、底層技術、平臺工具、行業應用、管理和安全的數據標準體系，統一不同部門、不同領域的標準資源，完善跨部門、跨行業的數據標準體系。

四是建立以數據為核心的人工智能創新平臺。打破“官產學研”的合作思維定勢，構建數據提供方、數據服務方和數據消費方三位一體的人工智能創新平臺，融合平臺各方在數據來源、技術研發和業務場景理解等方面的優勢，形成“業務主導、數據驅動、技術賦能”的人工智能價值創造閉環，實現技術創新和商業創新的雙輪驅動。

五是立足創新平臺生態，培育多層次人工智能創新人才。重點培育具備人工智能技術原創能力的科技人才、具備工作技能的一線技術工人和具備行業知識、技術能力、管理經驗和商業思維的復合型產業人才。

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