政府采購的大數據治理與智慧監管

政府采購的大數據治理與智慧監管

中國人民大學公共管理學院、國家發展與戰略研究院王叢虎

政府采購的三個階段

政府采購可分為三個階段。第一階段是上世紀90年代開始的政府采購信息化的初級階段。第二階段是全流程電子化采購階段，目前我國多地，尤其是經濟較發達的省市，無論是集采機構還是代理機構，已實現了全流程電子化采購。第三階段是智慧型政府采購。盡管到目前為止關于“智慧采購”還沒有一個比較權威的定義，但個人認為，政府智慧采購應包含兩個層面。第一個層面是將互聯網、大數據、云計算等現代技術手段融入政府采購全過程，構建政府采購全時段、全領域的電子化系統平臺，實現數據匯總、風險識別、自動預警等采購交易、采購監督和采購服務的全面智能化。第二個層面是所謂的智慧，應當是來自人的智慧，即制度設計者基于采購需求的滿足和政策的實現而擁有的智慧。

智慧政采的三大作用

那么，智慧政采有哪些作用？我認為有三個方面。

第一是能夠反映和刻畫現實圖景，即通過大數據刻畫某一預算單位的政府采購習慣和行為。比如，某地財政局、政府采購中心借助某一政府采購大數據平臺，刻畫出當地某一預算單位某個月需要36萬元購買礦泉水用于開會的場景。結果發現，下個月，該預算單位又購買了36萬元的礦泉水。那么，無論是財政部門、政府決策部門還是紀檢部門都可以以數據為抓手來判斷，某采購項目背后是否存在問題。

第二是診察和發現風險與問題的存在。仍然是通過場景刻畫，我們可以了解某預算單位的大致采購行為。例如每個月采購10萬元礦泉水用于開會，但忽然某個月，這筆費用上升到20萬元，相關部門就可以根據這個變化的數據去診斷該預算單位或者采購代理機構是否存在問題。

第三是評估與預測未來走勢，并及時應對。預算單位希望通過數據刻畫出一年、一季度、一個月的政府采購場景。比如，一季度都采購了什么產品？每種產品的采購量、費用如何？在哪家代理機構進行了何種采購交易？不僅是采購人，財政部門也希望通過數據來了解各領域的政府采購指數。比如，每個月、每年綠色采購的指標如何？綠色采購中哪些指標對節能貢獻最大？進而從大數據中挖掘獨有特點，通過建立評估和預報模型，預測未來發展趨勢。

政府采購大數據應用的困境

困境之一在于價值理念與認知的多元化。比如，某些地方政府領導因為擔心技術不穩定等問題不愿采用全流程的電子化政府采購。但這僅僅是特殊情況，隨著政府采購技術應用的成熟，價值理念差異化這一階段將很快會過去。困境之二在于大數據組建層面。一個剛成立的大數據局，是否具有協調能力和組織管理能力？同一級別的機構怎么去協調和推動其他單位一起開展工作？當然，一個機構的存在，必然有其職責，也必然會在大數據的整合和利用方面有所作為，所以組織架構的問題應該也是暫時的。困境之三在于制度保障和執行力層面。數據標準不統一，導致信息無法有效共享。

政府采購數據治理及智慧監管的發展趨勢

未來，政府采購數據治理制度發展方向應堅持以《政府采購法》為基礎，不斷完善適用于互聯網平臺的采購規范。首先，應對政府智慧采購的含義、特點等作出規定，在此基礎上不斷細化補充。其次，信息技術倒逼政府采購數據治理和智慧監管功能不斷成熟。以政采商城為基礎的采購平臺，各種信息將進一步共享共通、大數據將被進一步挖掘。另外，管理標準化與精細化也是助推大數據應用和智慧監管的一大引擎，包括體制機制建設標準化、電子化平臺建設標準化、采購場所及功能設施標準化、采購流程和服務標準化、信息公開標準化、專家庫建設標準化以及信用管理體系標準化。最后，政府采購信用體系也將不斷健全與完善。

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