深度挖掘應用數據破解電子化采購頑疾

深度挖掘應用數據破解電子化采購頑疾

■ 本報記者 程紅琳

電子采購平臺在解決線下不透明的同時，又帶來了新的問題。

如何監測平臺的商品價格是否合理？平臺的供應商越來越多，如何高效管理？商品五花八門，怎么維護？尤其是當越來越多的政府、央企、國企都上線了電子采購平臺，面對海量的供應商和商品，傳統治理模式和“人海戰術”已越來越難以適應治理的需要。

深度挖掘和應用數據成為解決上述問題的突破口。

記者日前就“用什么數據”“數據怎么用”“如何挖掘企業數據背后的價值”等采購實踐中的具體問題，與用友網絡采購云平臺服務總監遲晶進行了深入溝通。

關注更細數據粒度

目前政企對于數據的重視程度都有所提高。但對于一些數據的構成并不清楚，因此，無法將數據的價值充分利用起來。整日與數據打交道的遲晶告訴記者，數據顆粒度越來越細，可供選用的數據種類也越來越多。

那么，在企業采購環節，如何抓住數字技術變革，并充分發揮數據價值？

以用友YonBIP采購云平臺供應商管理為例。該平臺日新增認證供應商達500家，目前平臺累計有22萬家供應商服務55個行業采購企業。如何保證平臺給采購人推薦的供應商是可信的？

數據的應用至關重要。

“除了嚴格規范供應商的準入標準外，YonBIP采購云要求供應商進行平臺認證。平臺認證中，無論是供應商的征信數據還是營業執照的信息，我們會通過連接工商信息系統以及征信系統，并通過OCR（Optical Character Recognition，光學字符識別）技術進行自動取識別，進而進行數據校驗。不僅如此，YonBIP采購云還接入螞蟻金服數據以及鄧白氏信用評估報告，對各類企業信息進行多維度的校驗。”遲晶告訴記者，除了準入評估和資質認證外，YonBIP采購云還對供應商進行履約管理、績效評估、供應商評級管理，以便于政企對供應商實施全生命周期管理。

拓寬數據的應用場景

用友YonBIP采購云在綜合運用數字化手段助力采購降本增效方面做了很多嘗試。數據的挖掘和應用是其中重要的一環。

目前在采購環節中，數據的挖掘和應用場景已經愈發豐富。比如采購方在招標時，通過大數據可以分析所采產品的行業標品大概的價格區間以及目前該產品的成交情況。這些數據也可以幫助并指導供應商合理設計產品價格，提高自身的競爭力。

不僅如此，在供應商關系管理中，用友YonBIP采購云還具備供應商畫像功能——供應商在平臺的資質及履約表現能夠以可視化形式呈現，進而降低供應商管理風險。

記者注意到，用友YonBIP采購云對于采購數據的探索和應用還遠不止這些。目前，用友YonBIP采購云還嵌入了人工智能技術。基于供應商的歷史交易數據（交易次數、金額、報價次數等交易情況）以及參照專家打分對供應商進行等級分類，然后通過機器深度學習、深度挖掘來訓練預測模型，逐步完善算法，最后實現為采購人智能推薦供應商。

采購云端化 打破數據孤島

從廣度和深度兩個維度拓展采購數據應用場景，離不開數據思維和數據底座的建立。

基于云平臺的數據價值應用，也是近兩年才有的。在采購的整個鏈路中，各環節的數據是關聯的，而非獨立存在的，因此，將這些有效的數據打通，才能進一步分析和發揮數據價值，進而為企業再造價值。而以往的采購信息系統或者ERP系統，在信息化演進中，已然成了一個個信息孤島。

“這也是為何越來越多的政企選擇通過‘云端化’的模式為采購降本增效。”遲晶告訴記者，云端化采購模式確實解決了政企內部的數據孤島問題，一些采購數據上云后，經過數據“再加工”，能夠為采購人和供應商帶來更多價值，賦能企業降本創收。

例如，目前在政府采購領域，一些省份實現電子賣場“全省一張網”后，在技術上實現了采購人、代理機構、評審專家、供應商及商品等數據資源的共享互認，同時在業務上實現了“一地登記、全區通用”“分級管理、信息共享”等管理目標。

“現在越來越多政企推進采購線上化，用友YonBIP采購云也迎合了這一市場需求。通過引入RPA（Robotic process automation）機器人、機器學習與AI算法、區塊鏈等技術，推動采購數字化戰略轉型。”遲晶告訴記者。

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