探索新時代政府采購監(jiān)管新路徑

【探討與爭鳴】

探索新時代政府采購監(jiān)管新路徑

■ 劉桂林

近年來，隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，政府采購已經(jīng)從傳統(tǒng)的線下交易轉(zhuǎn)向線上交易。政府采購信息化的發(fā)展，提高了政府采購的效率，但也對現(xiàn)行采購監(jiān)管路徑提出了新挑戰(zhàn)，如運用信息技術(shù)進行監(jiān)管的安全性有待觀察等問題。

對此，筆者建議，一是借助區(qū)塊鏈技術(shù)確保數(shù)據(jù)的安全性。運用區(qū)塊鏈技術(shù)的去中心化、可溯源、不可篡改等特性，為政府采購電子平臺收集的數(shù)據(jù)“再加一把鎖”，防止有人篡改數(shù)據(jù)，從而確保數(shù)據(jù)的安全性和真實性。換句話說，將政府采購項目的關(guān)鍵數(shù)據(jù)、評審活動音頻等上鏈存證，實現(xiàn)可控式訪問，達到防篡改、可追溯、數(shù)據(jù)來源可信任的目的。

二是借助大數(shù)據(jù)實現(xiàn)采購風險的預測與防范。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的采集、存儲和分析，從而預測政府采購活動中的風險點，提前采取相應的措施進行防范。例如，通過對歷史數(shù)據(jù)的分析，預測哪些采購項目可能存在較高的風險，從而提前介入監(jiān)管，避免違規(guī)行為的發(fā)生。

三是借助人工智能技術(shù)推動采購監(jiān)管的智能化。通過建立政府采購風險評估模型，對潛在的風險因素進行識別和評估，并利用人工智能技術(shù)對風險進行預警，提前采取相應的應對措施。通過自然語言處理技術(shù)對合同內(nèi)容進行自動解析和分類，并對合同執(zhí)行情況進行實時監(jiān)控，及時發(fā)現(xiàn)和解決潛在問題。通過數(shù)據(jù)挖掘和模式識別技術(shù)，發(fā)現(xiàn)潛在的腐敗、欺詐行為，提高政府采購的透明度和合規(guī)性。

（作者單位：廣州資金集中收付管理中心第六結(jié)算室）

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