兩會聲音

全國政協委員曹鵬：

國產智算要軟硬協同

■ 本報記者 張明柳

在國內數字經濟深化發展的大趨勢下，新質生產力持續發展要求核心技術自主可控，關鍵技術自主自研已迫在眉睫。兩會期間，全國政協委員、京東云事業部總裁曹鵬建議，加快實現國產化“真替真用”。

曹鵬告訴記者，“我們通過自身的實踐和調研發現，目前還普遍存在‘國產化’與‘產業數智化升級轉型’脫節的問題，一些國產化舉措沒有真正融入產業實踐，沒有創造產業價值。”

而對于國產化建設，曹鵬認為，不僅要實現真替真用，更應該積極構建并發揮新質生產力價值，實現產品技術不斷突破，產業生態逐漸完善，行業應用逐步拓寬。

因此，他建議，發展新質生產力，企業亟須從源頭和底層解決關鍵技術“卡脖子”問題，加速關鍵技術研發突破，提高自身的核心競爭力，同時以產業價值驅動技術創新。

此外，新質生產力需要分布式新型數字基礎設施。曹鵬表示，傳統集中式架構，很難滿足資源的彈性擴展，以及應用的敏捷化構建。因此他建議，通過政策引導、標準制定等方式，避免國產化替代變成傳統集中式到國產集中式的平替；建議推動采用云原生、容器化、分布式的新型數字基礎設施，在國產化替代的同時實現技術革新升級。

特別是在以大模型為代表的AI技術創新大潮中，曹鵬表示，一方面需要建立自主研發和產業發展相輔相成的正循環；另一方面也需要利用大模型的契機，改變國產技術單純靜態替換的現狀，通過逐步“真替真換”，實現降本增效，推動產業發展。

“ChatGPT發布以來，國內一大批科技公司爭相發布大模型產品。然而，美芯片管制持續升級。算力是訓練大模型的基礎，尋求大模型算力集成設施國產化替代迫在眉睫。換言之，只有擁有自主可控的算力底座，國產大模型才能夠在這場AI競賽中取得先機。”曹鵬說。

為此，他建議，軟硬協同才能最大化發揮智算底座的作用，例如，提升算力底座的效率，既要考慮GPU，也要考慮算力調度的軟件。建議抓住大模型發展的契機，通過政策鼓勵國產化GPU適配國產的算力調度軟件，建設自主可控的智算基礎，支撐行業智能化發展。

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