擘畫安全可控的數字化未來

擘畫安全可控的數字化未來

——2025中國數谷·西湖論劍大會綜述

■ 本報記者 張明柳

在數字經濟浪潮席卷全球的當下，“數據要素×人工智能”正成為驅動科技與產業變革的核心引擎。近日，2025中國數谷·西湖論劍大會在杭州召開，政產學研用各界專家聚焦數據要素市場化與AI創新融合，展開深度研討。從網絡安全量化體系構建，到AI智能體重塑安全防御，再到數據要素化的挑戰破局，一場關乎數字未來的思想盛宴，為行業發展指明方向。

數據安全流通共生

當前，全國一體化算力網絡、數據交易平臺、數據要素市場等數據基礎設施建設正加速推進，但數據流動安全規則、數據流通安全技術、數據濫用風險等問題仍廣泛存在。

中國計算機學會原理事長、CCF計算機博物館館長梅宏作《數據要素化面臨的挑戰》主題報告。他指出，數字化轉型就是需構建以數據為中心的組織體系和運行模式。當前我國數字化轉型尚處起步階段，數據資產法律屬性尚未明確，資產地位未獲確立，權屬確權缺乏共識，流通交易規則缺位，利益分配機制亦不充分，同時還面臨安全隱私等系列問題。在梅宏看來，數據是智能的基石，正如燃料之于火箭，這一輪AI革命的三要素——算法、數據、算力中，數據實為關鍵核心。

杭州市政府副秘書長、杭州市數據資源管理局局長徐青山在發言中指出，當“數據要素×”效應逐步顯現，重構安全體系、推動安全能力、數據流通、治理機制的進化與躍遷已刻不容緩。“沒有安全，流通就無從談起；沒有流通，數據就難以賦能千行百業。”數據安全與流通相輔相成，缺一不可，共同構成數據要素價值釋放的核心前提。

AI賦能主動智治

面對數據安全與流通的雙重挑戰，技術創新成為破局關鍵。

安恒信息董事長范淵發表了題為《AI×數據要素：擁抱智能體時代》的主題報告。他提出，數據要素化時代，數據流通規模與速率激增，靜態安全防護已難以滿足需求，構建貫穿數據全生命周期的動態數據安全體系迫在眉睫。AI作為破題關鍵，能深度解讀數據、精準理解業務、洞察行為意圖，基于內容匹配企業業務，依據業務判斷數據資產重要性，結合日志與歷史行為分析運維人員意圖，從海量操作中精準揪出異常。“我們既要看到人工智能帶來的前所未有的發展機遇，也要正視其帶來的前所未遇的風險和挑戰。”范淵強調，當前，必須將大模型風險評估檢測列為關鍵任務，讓大模型在安全可控的前提下，實現敢用、可用、好用的良性發展。

“制度+技術”雙輪驅動樣本

作為國家數據要素市場化改革的前沿陣地，杭州以“三數一鏈”創新框架（數據交易場所、數據流通網絡、數據治理體系、區塊鏈技術支撐）打造制度創新高地。杭州市副市長方毅在會上強調，杭州正聚焦海洋經濟、金融、醫療等重點領域，打造行業級數據空間，推動公共數據與社會數據在安全可控前提下實現“可用不可見”，著力破解數據要素跨域流通的核心瓶頸。

徐青山在發言中進一步指出，作為國家數據基礎設施試點的核心承載地，杭州依托“三數一鏈”框架構建全鏈條制度體系：出臺全國設區市層面首部關于數據流通交易的地方性法規——《數據流通交易促進條例》，設立10億元數據要素產業基金，配套數據要素合規委員會與改革沙盒機制，允許企業在金融、醫療等6大行業數據空間開展創新試點，實現數據“采集—加工—交易—應用”全流程規范化管理。他特別強調，杭州通過隱私計算、區塊鏈存證等技術賦能，已實現行業數據空間的安全互聯，確保數據流通“可用不可見、可控可追溯”，為數據要素市場化配置提供了“制度+技術”雙輪驅動的杭州方案。

從試點經驗到全國范式

此次大會成果豐碩，發布了海洋經濟行業可信數據空間、“三數一鏈”國家數據基礎設施杭州試點任務階段性成果。其中，海洋經濟行業可信數據空間通過關鍵技術構建支持可信管控、資源交互、價值共創的數據流通利用技術體系，已開發創新應用場景40個以上，如核電冷源環境預警、北極航道航行保障、臺風風暴潮智能預警等，預計服務超千家涉海企業及管理部門。

“三數一鏈”以“1個共創平臺、2項測試規范、3大可信數據空間、6大工具平臺服務、8大行業場景應用、120+數商企業接入”為核心框架，其中兩項標準規范為跨行業數據流通奠定技術基石。

大會還共同發起了“數據要素×人工智能賦能高質量發展倡議”，在“深化制度創新、加快技術創新、推動組織創新、支持場景創新、重視生態創新”5個方面著力構建開放、融合、協同、安全的“數據要素×人工智能”發展新格局。

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