當 AI “卷” 向 政 采 圈

【圓桌論壇·當AI在政采】

編者按：放眼國內外，關于人工智能技術的應用與治理正在逐步深入與具化。大到一個國家，小到某個行業，想通過人工智能技術實現彎道超車的不計其數，政府采購領域亦是如此。那么人工智能技術在政府采購領域影響幾何？未來還有哪些應用場景及實現路徑？該如何平衡好政府采購領域內的技術進步、社會效益、安全合規之間的關系？本報特設專題，誠邀業內專家共同討論與交流，為人工智能助力政府采購高質量發展建言獻策。

當 AI “卷” 向 政 采 圈

主持人：

中國政府采購報記者     張舒慧

嘉賓：

習近平經濟思想研究中心研究二部副主任   徐致遠

清華大學公共管理學院政府法制研究中心主任      于  安

中國人民大學公共管理學院教授    馬  亮

南開大學法學院教授     何紅鋒

山東省濟南市政府采購中心處長     郭召軍

主持人：大家好，歡迎各位專家在百忙之中參加本期的圓桌論壇。習近平主席在金磚國家領導人第十四次會晤上指出，“誰能把握大數據、人工智能等新經濟發展機遇，誰就把準了時代脈搏。”在時代的浪潮下，人工智能的風“卷”向政采圈。作為財政支出管理的“三駕馬車”之一，政府采購也無疑抓住了風口，趕上了時代。縱觀政府采購近年來的改革歷程，可以看出，人工智能為政府采購提供了虛擬勞動力、解放了大腦，兩者并非是簡單相加而是從碎片化應用、單向助力到多元化應用、互相助力的深度融合。本期圓桌論壇有幸邀請到五位專家一起暢談人工智能在政府采購領域的今天，展望人工智能在政府采購領域的明天。

漸進式融入多種場景

主持人：請問現階段我國政府采購領域如何應用人工智能技術？未來人工智能技術在政府采購領域還有哪些應用場景？

郭召軍：人工智能作為戰略性新興產業，是引領新一輪科技革命和產業變革的主要推動力。目前，人工智能技術已進入快速發展的新階段，各行業領域也在進行不同層次的智能化升級。我國政府采購領域應用人工智能較多的是采購大數據分析、身份識別等場景，涉及教育、醫療、智慧城市、氣象、電力等多個行業。

未來，可能會有兩方面應用場景的拓展。一是為決策提供數據分析和未來預測。繼續深化人工智能技術在大數據分析領域的應用，通過采集來的交易數據，并結合計算模型，對歷史數據進行分析，從而預測未來經濟發展趨勢，為決策助力。

二是提供標準化服務。目前，由于各地市電子化采購流程和標準不一，如何在復雜多樣的采購過程中把握重要信息，對采購人和供應商來說是一個不小的挑戰。通過人工智能技術，建立統一的采購流程，獲取標準化的采購數據，使電子化采購從數智化到智慧化進階。

徐致遠：人工智能技術未來在政府采購領域有廣泛的應用場景。一是編寫采購文件。人工智能根據采購人和供應商的需求，瞬間自動生成高質量的招標文件、投標文件、合同文本等，從而部分或全部替代人工編寫采購文件的工作。

二是評標評審。基于海量的數據積累，人工智能將擁有較為準確的判斷功能，能對客觀指標作出準確判斷，并在經過大量訓練后，也能對主觀指標作出一定的判斷，從而部分或全部替代評標評審專家的工作。

三是監督采購活動。將人工智能技術與互聯網、大數據技術相融合，實時監測采購活動中的異常行為，在進行分析判斷后作出監管指令，實現對采購活動的自動監管。

四是自動驅動和管理采購流程。人工智能基于采購人偏好、潛在需求、市場變化、價格走勢等，直接向采購人提出精準的采購建議，從而節省采購時間與成本。

在我看來，人工智能融入政府采購是漸進式的，從開始的人工智能輔助人工，到人工輔助人工智能，最終可能到人工智能替代人工。如此一來，采購活動的組織主體、操作主體、責任主體將可能全部由人變為人工智能。同時不可否認的是，人工智能融入政府采購的程度與人工智能技術的成熟程度、市場接受程度、法律認可程度相關，其在政府采購中的應用是一個長期的、逐步發展完善的過程。

何紅鋒：理論上，所有的政府采購環節都可能被人工智能替代。以招標為例，從開標、唱標到投標文件的審查、投標人資格預審（資格后審），甚至到評標，都有可能被人工智能替代。而這是一個浩大的工程，需要有專業的人工智能技術方面的專家對此進行研究，同時相關的研究成果能夠被法律認可，被采購人采納，被監督機構認同。

挑戰與機遇并存

主持人：請問未來應用場景的實現路徑可能面臨哪些困難與挑戰？對此您有何建議？

于安：可以從現在和將來兩方面進行考慮。

在現行制度下，政府采購的工作重點主要在競爭性締約上，包括供應商資格審查、供應商競標、專家評審、采購人決策、合同履行管理和驗收等。這些工作都是以信息為基礎進行的。在數字化采購中，大數據將逐漸成為有效信息的主要來源，在信息的處理上可以采用人工智能的方式，以此來提高采購的決策效率。但是通過大數據來形成決策的有效信息，需要有制度上的回應和依據，這就需要在法律的修訂和制定新法中加以考慮。

在將來的制度中，要整體考慮基于數字經濟的市場供給。現行制度是針對批量性、規模化的通用品采購設計的。在未來的數字經濟中，由于人工智能的廣泛應用，尤其是在制造業生產過程中的應用，可以使政府的需求和供應商的供給直接對接。如此一來，很多現行概念可能都要隨之作相應改變。總之，政府采購制度一定要適應數字經濟的變化。基于數字經濟形成的新市場條件下應當有怎樣的采購競爭，還需進一步討論。但不管怎樣，透明度是第一位的。

徐致遠：實現人工智能與政府采購的深度融合，主要面臨兩個方面的困難和挑戰。一是技術層面，人工智能技術開發機構要構建與政府采購需求相適應的算法，進行大量的數據積累與訓練，設計開發相應的工具軟件，投入大量的資金、人員、時間和試錯成本，這些對于開發機構而言，是不小的挑戰。二是制度層面，現行政府采購制度體系是圍繞紙質化采購和電子化采購情境進行構建的，其規范的核心是人的行為，而在人工智能技術條件下，制度規范的主體更多是人工智能技術。因此，如果要實現兩者的深度融合，則有必要將整個政府采購的制度架構根據人工智能技術應用的需要作出相應調整，而這對于立法和執法機關而言，同樣是一個不小的挑戰。

對此，建議加強人工智能技術的研發及其在政府采購領域的推廣應用，積極運用市場化機制，充分調動廣大開發機構的積極性，推出全新的“人工智能技術+”政府采購平臺、軟件，滿足在人工智能技術條件下的政府采購需求。針對人工智能技術特點，堅持鼓勵與規范并重的原則，及時對政府采購相關制度進行調整與完善，為人工智能技術在政府采購領域的深度應用營造良好的制度空間。

馬亮：當前新一代人工智能技術在應用中面臨的挑戰是相關技術及其依賴的數字基礎設施都掌握在平臺企業的手中，而其中還有境外企業。由于不具備相關的技術開發能力，監管部門、采購人等更多是作為用戶去使用人工智能技術。若想真正實現政府采購數智化轉型，挑戰較大。與此同時，不少生成式人工智能技術在應用時往往會收集用戶數據，這可能帶來數據泄露等數字安全的風險問題。

因此，一是建議國家和省級層面加強頂層設計和統籌協調，開發和維護政府采購領域的人工智能技術應用平臺，為市縣采購提供技術支持，避免各地重復建設而帶來的資金浪費和安全隱患；二是建議加強政府采購領域的人員培訓，提升領導干部對政府采購數智化轉型的理解力，為更好利用人工智能技術提供支撐。

郭召軍：人工智能是一門極富挑戰性的學科，從事這項工作的人必須懂得計算機知識、心理學和哲學等。在政府采購中引入人工智能技術，要求采購當事人對計算機知識有一定的了解。由于不同的時代、不同的人對這種復雜工作的理解是不同的，因而既懂信息化技術又懂政府采購的復合型人才相對較少，業內對此需求很大。

另外，由于前期信息系統投入較高，而新產品和新技術在不斷涌現，因此系統更新換代的成本較高。加上“數據孤島”等問題，導致各地、各部門數據難以互通或數據重復。

此外，新技術的應用離不開一系列行之有效并能行穩致遠的政策作為導向。政府采購領域的電子化改革百花齊放，但仍缺失國家層面關于電子化采購的政策制度。若不改變這種現狀，恐怕很難解決行業現存或即將出現的挑戰。

因此，建議做好頂層設計，協調推進數據基礎制度建設，培養專業化人才，統籌數據資源整合、共享和開發利用，推進數字中國、數字經濟、數字社會的規劃和建設。

何紅鋒：一是技術上的困難和挑戰。這一問題要靠人工智能技術的進步來解決。二是法律上的認可。這需要修改法律，如能否接受人工智能技術的審查及評審結果等。三是人類觀念的改變。這是因為人類觀念的改變往往滯后于技術的進步。

有待形成規范有序的制度體系

主持人：技術進步帶來的社會效益是顯而易見的，那么該如何平衡好政府采購領域內的技術進步、社會效益、安全合規之間的關系？

何紅鋒：總體來講，技術進步、社會效益、安全合規三者在技術進步中是一致的。一般而言，技術進步都能帶來社會效益，關鍵是安全合規與技術進步之間的關系。

以政府采購評審而言，當人工智能技術的發展還較為初級時，可能無法完全替代人工評審工作，其評審結果自然無法保證準確性。而當人工智能技術發展到了高級階段時，不但可以替代人工定量的評審，還可以替代人工定性的評審。在這個時候，其安全合規反而會超越人工評審，這是因為人工智能技術既不會接受賄賂，也不會有人類的主觀偏見，更不會發生計算錯誤。同時，法律制度也是保障人工智能技術在政府采購中應用安全合規的必要條件。

于安：在人工智能應用與評審專家評審作用的關系上，還是考慮輔助決策的原則。根據《國務院關于加強法治政府建設的意見》精神，在政府采購決策中可以引入人工智能，但是作用僅限于輔助決策，即對評審專家和采購人的相關工作提供支持，以提高評審專家和采購人的工作效率。

徐致遠：在社會效益層面，要解決好相關機構和人員的轉型問題。隨著人工智能技術逐步替代人工，數量龐大的政府采購代理機構、評審專家等都將面臨巨大的轉型壓力。

在技術進步層面，要解決好人工智能技術的監管問題。在政府采購中，隨著人工智能技術對人類活動的替代，監管的重點將變為算法、數據安全、隱私保護等，確保人工智能技術處理、存儲和傳輸信息的機密性、完整性和可用性，特別是避免人工智能技術引入現實世界的偏見，進而產生歧視性結果或決策。

在安全合規層面，要解決好可能引發的壟斷問題。人工智能技術具有篩選和推送潛在供應商的功能，但其根據算法推薦的潛在供應商具有較強的同質性，若采購人僅從其推薦范圍內選擇供應商，將導致中標結果的集中化，使市場呈現“馬太效應”（即強者愈強、弱者愈弱）的兩級分化格局，推動形成事實上的壟斷，這與政府采購支持中小企業發展的政策導向是相悖的，必須引起高度關注。

為此，一要加強對政府采購領域各類主體特別是代理機構的政策引導，使其盡快適應人工智能時代的需要，打破原有發展模式的路徑依賴，通過延伸服務鏈條、拓展服務領域、提高服務質量，實現升級和轉型發展。

二要深化人工智能技術倫理、安全風險、公平競爭等方面的研究，在對其進行審慎監管的同時，形成一套導向明確、規范有序的人工智能技術治理規則體系，使其更好地為實現政府采購的制度目標和價值理念服務。

未來應用前景廣闊

主持人：人工智能技術作為第四次工業革命的核心驅動力，各位專家如何看待其在政府采購領域的應用前景？

馬亮：人工智能技術在政府采購領域的應用前景十分廣闊。比如，人工智能技術可以幫助采購人精準選擇最合適的供應商，更好地實現供需匹配。基于人工智能技術的信息推送，可以讓供需雙方都能夠及時、精準地獲得最相關的政府采購信息。人工智能技術也可以輔助起草招投標文件并進行糾錯，減輕相關工作人員的負擔并降低人工成本。監督管理部門可以利用人工智能技術更好地監測在政府采購活動中可能存在的問題，發現潛在的風險并及時采取有效的應對措施。

徐致遠：從最新一輪國際公共采購規則的修訂情況來看，積極運用新興技術來不斷提高采購效率和效益，是公共采購制度機制改革的方向之一。人工智能技術作為當前新興技術的代表，被引入政府采購領域，并實現與政府采購的融合發展，也是大勢所趨。我國人工智能技術起步相對較晚，在算法、數據資源和技術積累等方面與發達國家相比還存在一定差距。但基于我國在電子化采購方面的技術沉淀和成功應用，以及廣闊的采購市場、海量的數據支撐，相信人工智能技術將逐步應用于采購文件編寫、評標評審、采購活動監管等各個環節，最終實現對整個采購流程的驅動和管理，在我國政府采購領域發展出多樣化和系統化的應用形態。

總之，人工智能與政府采購的融合發展屬于較前沿的課題，誰能率先取得突破，誰就能在未來構建新的國際公共采購規則、技術標準方面贏得主動權。因此，建議加強對人工智能與政府采購融合發展有關問題的關注和前瞻性研究，通過政府引導、市場參與、金融支持、試點探索，加快人工智能技術在政府采購領域應用的落地。

主持人：感謝各位專家提出的真知灼見！今天的圓桌論壇碩果累累，希望能為我國政府采購智能化、數智化提供有益參考。

本報擁有此文版權，若需轉載或復制，請注明來源于中國政府采購報，標注作者，并保持文章的完整性。否則，將追究法律責任。