化解醫療設備采購風險的幾點思考

【來自實踐】

化解醫療設備采購風險的幾點思考

■ 李光磊

近年來，在醫療設備采購實踐中存在一些突出問題。如采購文件設定歧視性參數，部分醫院通過設置特定品牌的技術參數排斥潛在供應商；投標方通過設立關聯企業圍串標，破壞公平競爭市場秩序；評審專家違規控標，部分偏遠地區專家相對集中，專家庫人數規模受限且專業水平有限，易引發利益勾連，導致評審結果失真。為解決上述問題，筆者有以下幾點思考。

——規范需求制定，消除歧視性參數。筆者認為，可以由相關部門牽頭，聯合有關行業協會及專業委員會（以下簡稱專委會），按醫療設備專業分類制定政府采購醫療設備招標采購相關專業指南（以下簡稱指南）。在內容框架上，由各專委會通過提取多品牌同類設備符合臨床基本需求的通用功能，設置基礎參數，設為實質性條款。高于基本需求的差異化功能設為可調整的重要條款（增減分項），由醫院根據實際需求靈活選擇。

在實施機制上，可以設置三級審核制。如由地方醫院科室申報需求，省級專委會初篩指南條款，國家級專委會終審定稿。具體來講，在啟動模式上，以地方有代表性醫院當年或前一年醫院需求為基礎，地方主管部門分類提取同類設備的基礎參數和附加參數，并向有代表性的醫院發文征集補充或修改意見，由省級各專委會認領本專業醫療設備參數，討論初篩指南條款（考慮二三級醫院需求差別），再由國家級專委會討論、修改、評選、終審。指南可以動態更新，結合年度行業技術發展，通過專委會修訂指南，確保參數設置的科學性和時效性。

另外，強化參數合規審查。主管部門應要求各級醫院建立內部參數審核制度，重點審查本院實際采購的參數是否嚴格按指南實施，此項工作可以納入醫院績效考核。對違規設定歧視性參數的醫院，由上級主管部門納入年度考核負面清單。

——構建大數據資格審查篩查系統，打擊圍串標行為。筆者認為，可以開發資格審查大數據平臺，并確保系統與各省政府采購網數據互通。在功能設計上，整合工商注冊信息（法人、實控人、股權關系）、財務數據、信用記錄等。通過AI算法識別關聯企業（如地址重合度，注冊電話、郵箱相同等）。同時，完善資格審查流程。在資格預審階段，代理機構通過平臺篩查投標方關聯關系，生成風險預警報告。在開標后，增加對高風險投標方追溯實際控制人、資金鏈路等審查，發現圍串標行為即取消資格并納入黑名單，列入中國信用網站公示。

——推行“異地專家+獨立評審”模式，防范評標專家控標風險。一是擴容專家庫。由相關部門牽頭，建立全國統一的醫療設備評標專家庫，按專業領域劃分，吸納發達地區專家資源。以強省帶弱省的原則，由地域相鄰或經濟發達的大省結盟幫扶小省，多省間互通評標專家庫，實施異地同時評標，避免省內專家少、評審總是在少數專家中選取的風險，平衡專家資源，提升評審質效。二是獨立評審，專家通過加密電子系統單獨評標，禁止評標期間交流。各位評標專家評審統分結束后，有明顯分歧的，可在討論區及線上線下同步總結討論，發現錯誤及時糾正。三是建立評標責任追溯機制。項目中標公告發出后，發現評分異常偏離平均值的專家（如偏差率≥30%），由監管部門啟動專項調查。查實違規的專家，終身禁止其參與評標并追究法律責任。

筆者認為，通過制度細化、技術賦能、流程優化三方面發力，旨在構建政府采購醫療設備招投標全鏈條風險防控體系，推動地方醫療領域政府采購合法合規開展。

（作者單位：海南醫科大學第一附屬醫院采購中心）

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